Zapraszamy na webinar, podczas którego Dariusz Kosiorowski z Amiblu oraz dr inż. Michał Oktawiec z Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu przedstawią praktyczne metody wyznaczania zlewni z wykorzystaniem narzędzi GIS oraz pokażą, jak przejść od analizy terenu do doboru zbiornika retencyjnego.
5 listopada 2026 r. | godz. 12:00
Podczas spotkania uczestnicy poznają praktyczne podejście do przygotowania danych niezbędnych w procesie projektowania retencji wód opadowych. Na konkretnych przykładach prelegenci przedstawią kolejne etapy pracy, zwracając uwagę na możliwości wykorzystania narzędzi GIS, kalkulatorów projektowych oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Podczas webinaru omówione zostaną m.in.:
Praktyczna część webinaru – dobór zbiornika krok po kroku
W drugiej części spotkania prelegenci wykorzystają dane uzyskane podczas analizy zlewni do doboru zbiornika retencyjnego w dwóch wariantach – ze sterowaniem odpływem oraz bez sterowania.
Uczestnicy zobaczą, jak na podstawie przygotowanych danych przeprowadzić obliczenia, dobrać odpowiednie rozwiązanie oraz porównać oba warianty pod kątem sposobu gospodarowania wodami opadowymi.
Uzupełnieniem części praktycznej będzie prezentacja symulatora pracy zbiornika retencyjnego wykorzystującego sztuczną inteligencję, dostępnego na stronie www.airet.pl.
Na zakończenie webinaru przewidziana jest sesja pytań i odpowiedzi.
Dla kogo?
Webinar skierowany jest przede wszystkim do projektantów, inżynierów branży sanitarnej i środowiskowej, hydrologów oraz specjalistów zajmujących się gospodarką wodami opadowymi. Spotkanie będzie również wartościowe dla osób wykorzystujących narzędzia GIS w projektowaniu systemów odwodnienia oraz inwestorów i przedstawicieli samorządów odpowiedzialnych za rozwój infrastruktury retencyjnej.
Prowadzący
Dariusz Kosiorowski – Amiblu
Ekspert w zakresie rozwiązań retencyjnych i technologii GRP, kierujący zespołem inżynierów Amiblu w Europie Środkowo-Wschodniej. W ramach doktoratu na Uniwersytecie Przyrodniczym we Wrocławiu rozwija rozwiązania z zakresu automatyki i zarządzania sieciami kanalizacyjnymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
dr inż. Michał Oktawiec – Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Adiunkt w Instytucie Inżynierii Środowiska, specjalizujący się w narzędziach GIS, analizach hydrologicznych i modelowaniu hydrodynamicznym. Posiada wieloletnie doświadczenie w wyznaczaniu zlewni, modelowaniu systemów odwodnienia oraz wykorzystaniu nowoczesnych technologii w gospodarowaniu wodami opadowymi.
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_PRIVACY_METADATA | 180 days | YouTube — zapisuje stan zgody użytkownika na pliki cookie dla bieżącej domeny. |
| acp_consent | 180 days | Zapisuje wybory użytkownika dotyczące zgody na pliki cookie. |
| acp_cuid | 365 days | Unikalny identyfikator zgody służący do rejestrowania i potwierdzania wyborów użytkownika dotyczących plików cookie. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| wpml_browser_redirect_test | Session | WPML — sprawdza, czy przeglądarka akceptuje pliki cookie, przed przekierowaniem na język odwiedzającego. |
| _icl_visitor_lang_js | 1 day | WPML — zapisuje język, na który odwiedzający został przekierowany na podstawie języka przeglądarki. |
| wp-wpml_current_language | 1 day | WPML — zapisuje bieżący język. |
| ytidb* | Persistent | YouTube — IndexedDB służąca do przechowywania stanu odtwarzania i wyszukiwania dla osadzonych filmów. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| gaVisitorUuid | 365 days | Analityka — przechowuje unikalny identyfikator odwiedzającego używany do śledzenia w Google Analytics. |
| _clck | 365 days | Microsoft Clarity — przechowuje identyfikator użytkownika Clarity. |
| _clsk | 1 day | Microsoft Clarity — łączy odsłony stron w jedną sesję. |
| _ga | 400 days | Google Analytics — rozróżnia unikalnych użytkowników na podstawie identyfikatora klienta. |
| _ga_* | 400 days | Google Analytics 4 — zachowuje stan sesji dla poszczególnych właściwości. |
| Cookie | Czas przechowywania | Opis |
|---|---|---|
| MR | 7 days | Microsoft — wskazuje, czy plik cookie MUID powinien zostać odświeżony. |
| SRM_B | 390 days | Microsoft — unikalny identyfikator przeglądarki używany w serwisach Microsoft do celów reklamowych. |
| SM | Session | Microsoft Clarity — synchronizuje identyfikator MUID między domenami Microsoft. |
| ANONCHK | 0 minutes | Microsoft — sprawdza, czy identyfikator MUID jest przekazywany do reklamowego pliku cookie ANID. |
| YSC | Session | YouTube — rejestruje unikalny identyfikator do prowadzenia statystyk obejrzanych filmów (sesja). |
| VISITOR_INFO1_LIVE | 180 days | YouTube — szacuje przepustowość łącza i zapisuje ustawienia odtwarzacza dla osadzonych filmów. |
| __Secure-YNID | 180 days | YouTube — identyfikator służący bezpieczeństwu i zapobieganiu nadużyciom w osadzonych filmach. |
| __Secure-ROLLOUT_TOKEN | 180 days | YouTube — zarządza stopniowym wdrażaniem nowych funkcji w osadzonych filmach. |
| _gcl_au | 90 days | Google AdSense/Ads — eksperymenty dotyczące skuteczności reklam (narzędzie do śledzenia konwersji). |
| test_cookie | 0 minutes | Google DoubleClick — sprawdza, czy przeglądarka obsługuje pliki cookie. |
| MUID | 390 days | Microsoft — identyfikuje unikalne przeglądarki do celów reklamowych. |
| IDE | 390 days | Google DoubleClick — mierzy skuteczność reklam i wyświetla reklamy ukierunkowane. |